Google представила Gemini 4 Carbon — ИИ-модель для поиска уязвимостей в коде

Google DeepMind представила новую флагманскую модель Gemini 4 Carbon. Как пишет Хабр, анонс состоялся 28 октября. По данным 3DNews, модель набрала 59 баллов в обновлённом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index версии 5.0 и заняла в нём первое место. Обычным разработчикам она пока недоступна: сначала доступ получат специалисты по кибербезопасности.

Что умеет Carbon в задачах безопасности

Google называет Carbon своей самой сильной моделью с передовыми возможностями в кибербезопасности и длинных задачах. Анонс опубликовал Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ в Google. Самые высокие результаты модель показывает именно в защитных сценариях.

Читайте также: Представители Следственного комитета: упавший в Марий Эл легкомоторный самолет оказался самодельным

Результат в ExploitGym Google называет новым рекордом. Команда браузера Chrome, по словам компании, оценила качество исправлений кода от Carbon более чем в десять раз выше, чем у большой фронтирной модели другой лаборатории. Какой именно, не уточняется.

Агенты, веб-разработка и сравнение с конкурентами

По данным 3DNews, Google сообщила и об улучшениях в программировании, работе с агентными системами и создании веб-приложений. В рейтинге WebDev Arena модель поднялась на четыре позиции и заняла четвёртое место с результатом 1769 баллов.

Хабр приводит и другие цифры из анонса:

Читайте также: Apple Intelligence выходит в Китае с моделью Qwen от Alibaba, но без новой Siri

• Terminal Bench 4.0: 65,2% против 59,6% у Claude Opus 5.5;
• Agent’s Last Exam: 77,4%, первое место среди конкурентов и предшественников;
• FrontierSWE 2 и OSWorld-2.1: Carbon уступила GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 соответственно.

Преимущество той или иной модели зависит от набора задач, и мало какой разработке удаётся лидировать во всех бенчмарках сразу. Кроме того, это результаты, опубликованные самой Google, а модель ещё не вышла для широкого использования.

Надёжность и защита от атак

По внутренним оценкам Google, которые приводит 3DNews, Carbon более чем вдвое повысила вероятность успешной генерации безопасного кода по сравнению с Gemini 4 Argon. Число предупреждений о серьёзных нарушениях заданных ограничений в реальных условиях программирования сократилось почти на 80%. Количество неподтверждённых утверждений уменьшилось примерно вдвое, а модель реже выходит за рамки задач и оставляет их незавершёнными.

Carbon унаследовала от Argon многоуровневую защиту от промпт-инъекций и джейлбрейков. Google также повысила устойчивость к вредоносным инструкциям, спрятанным во внешних данных, например в документе или коде. В бенчмарке Gray Swan Indirect Prompt Injection доля успешных атак составила 0% против 0,7% у Argon, сообщает Хабр.

Доступ и цены

Выпуск будет поэтапным, как и в случае с Argon, которую Google анонсировала 30 сентября. Сначала Carbon получит ограниченная группа специалистов по киберзащите, затем круг расширят через партнёрскую программу Fairwind. Разработчикам, бизнесу и обычным пользователям модель обещают «как можно скорее», но без конкретной даты. Пока Google собирает отзывы и дорабатывает механизмы защиты. Компания также участвует в добровольном предрелизном тестировании моделей у правительства США.

Цены уже объявлены. Для кэшированных входных токенов действует скидка 95% от обычной цены входных данных.

Вводный тариф совпадает с ценой Argon, а итоговая цена, по данным Хабра, равна стоимости Claude Opus 5.5 от Anthropic. Сколько продлится вводный период, Google не говорит.

Стоит ли переходить на новую модель

Хабр советует командам, которые работают на Opus 5.5 или GPT-6 Astra, не спешить с миграцией: модель пока недоступна, а её лидерство укладывается в погрешность. Проверить Carbon на собственных задачах сразу после открытия доступа стоит тем, кто работает с кодовыми базами на сотни тысяч токенов или использует агентов, уязвимых к промпт-инъекциям. Пока действует вводная цена, такое сравнение обойдётся вдвое дешевле.